내가 Clad를 만든 이유

Clad를 만든 이유는 퍼스널 컬러 분석이 유용하지만 접근하기 어려운 경험이기 때문입니다.

비쌀 수 있고, 주관적으로 느껴질 수 있으며, 결과를 실제 행동으로 옮기기도 어렵습니다. 어떤 색을 시도해야 하는지, 무엇을 피해야 하는지, 어떤 뷰티 추천이 맞는지까지 이어져야 합니다.

제품 인사이트

AI는 첫 단계를 더 쉽게 만들 수 있습니다.

AI가 모든 전문가를 대체한다는 뜻은 아닙니다. 사용자가 궁금증에서 유용한 첫 답변까지 더 적은 마찰로 이동할 수 있다는 뜻입니다.

기회는 모델 자체가 아니라 end-to-end 경험에 있습니다.

Raw output만으로는 부족하다

AI 모델은 색을 설명할 수 있습니다. 하지만 사용자는 설명 이상의 것을 원합니다.

확신이 필요하고, 명확한 결과가 필요하고, 이해할 수 있는 팔레트가 필요하고, 다음 행동으로 이어지는 추천이 필요합니다.

그 부분이 진짜 제품 설계입니다.

Clad가 해결해야 하는 것

Clad의 흐름은 단순해야 합니다.

• 사진을 업로드한다.
• AI-assisted 분석을 받는다.
• 결과를 이해한다.
• 팔레트를 본다.
• 다음에 무엇을 할지 안다.

모든 단계는 불확실성을 늘리는 대신 줄여야 합니다.

배우고 있는 것

좋은 AI 제품은 사용자가 모델을 감상하게 만들지 않습니다. 사용자가 결정을 내리게 돕습니다.

Clad의 질문은 "AI가 이미지를 분석할 수 있는가?"가 아닙니다. "제품이 사용자가 색과 추천에 대해 더 확신하게 만들 수 있는가?"입니다.